基于格子玻尔兹曼算法的 XFLOW 是一款天然瞬态可压缩的求解器，具有高保真低数值耗散特点。基于粒子的、完全拉格朗日方法，可以轻松处理空气动力学、运动部件、自由表面流动和流固耦合问题。无论系统复杂性、齿轮类型或润滑方法如何，XFLOW 都能提供对系统性能的详细洞察。润滑模拟可减少物理测试的次数，减少开发时间和成本，同时定量预测实验难以获得的润湿面积和扭矩损失等结果
● 集成了前处理器、求解和后处理器应用，并且与达索3DE体验平台进行了集成，可以对XFlow数据进行管理；
● 粒子法简化了网格划分过程，对存在复杂几何、机构运动的模型格子自动填充，可以完整地考虑复杂几何细节，其流动特性分析将会更加真实；
● 复杂边界条件和物理过程分析：耦合换热、跨/ 超音速流、多孔介质、非牛顿流、多相流等；
● 善于处理较为复杂与不规则的结构，因而适用于解决多孔介质内的流动与传质问题；
● 由于模型具备描述粒子运动的特性，在处理流体与固体作用相对直观，在解决气—固和流—固耦合方面具备优势；
● LBM不受连续介质假设的约束，它对纳/微尺度的流动和传质或稀薄气体输运等连续方法不适用的问题而言是一种有效的解决方法；
● LBM在处理多相多组分流体问题时相比于传统计算流体方法在抓取移动和变形的界面、描述组分间相互作用方面具备明显优势；
● LBM善于捕捉刚体运动过程和自由液面的流动：包括波浪、刚体、强迫或约束运动条件下的流场变化；
● 智能的网格加密算法：自适应的尾流跟踪和细化、靠近壁面网格自动加密、动态追随尾迹发展过程；
● 有效、精确捕捉多种瞬态界面，如非线性自由面和多个复杂物体的运动界面；
● 气动声学分析：不需要人为地稳定或跟踪自然压力波的演变，直接进行声波分析；
● 强大的并行处理能力和GPU加速可提高数值模拟的计算效率；
● 应用广泛：动力传动系统、齿轮箱、离合器、轴承、容积泵、血液流动、骨间质流动、可变形膜与周围流体的相互作用、汽车、航空航天、船舶、土木与建筑、生物仿生、磁流体、晶体生成、相变过程等。